Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.cetys.mx/handle/60000/1933
Título : Data e IA: Competencias Indispensables en la Formación de Estudiantes
Otros títulos : Memorias del Simposio STEM Miami 2024
Autor : Reyna Ballesteros, Armando
Ruiz Sánchez, Emma Verónica
Lazcano Álvarez, Karina Michelle
Limón Félix, Bardo Agustín
Palabras clave : data;inteligencia para negocios;inteligencia artificial;habilidades;entrenamiento
Sede: Campus Mexicali
Fecha de publicación : jun-2025
Citación : vol.1 de 4;
Resumen : En esta aportación se comparte la experiencia de cuatro docentes de un instituto de educación superior, quienes han estado trabajando durante los últimos tres años en la formación profesional de estudiantes y diversos sectores de la comunidad empresarial, en temas relacionados con el Análisis de Datos e Inteligencia Artificial, a través de cuatro iniciativas detalladas a continuación: actualización de un plan de estudios de licenciatura enfocado en el análisis de datos, particularmente el Business Intelligence y el desarrollo de diversas asignaturas orientadas a temas de especialización. La segunda iniciativa se refiere a la experiencia adquirida al impartir clases en materias que van desde temas administrativos y de negocios, de sistemas de información y de innovación a tópicos especializados en data analytics. La tercera corresponde al desarrollo de un Data Fest; evento para estudiantes de bachillerato o educación media superior que permitió conectarlos a temas de visualización y análisis de datos donde desarrollaron habilidades en identificación de patrones y tendencias y su correcta interpretación; por último, en la cuarta iniciativa, se generó una serie de servicios enfocados en el sector empresarial de la región fronteriza, comprendida por un diplomado, talleres y cursos cortos de especialización para audiencias de diferentes empresas del mercado local con diferentes necesidades e intereses, pero el enfoque constante está en temas de Business Intelligence e Inteligencia Artificial.
metadata.dc.description.url: https://stem.biu.us/wp-content/uploads/2025/03/Tomo-I-Memorias-STEM-2024__.pdf
URI : https://repositorio.cetys.mx/handle/60000/1933
ISBN : 978-1-960262-10-3
Aparece en las colecciones: Artículos de Revistas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Simposio STEM Miami 2024.pdf235.79 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons