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Título : memEAPF for Mobile Robot Path Planning on Jetson Platform
Autor : Orozco Rosas, Ulises
Picos, Kenia
Montemayor, Antonio
Pantrigo, Juan José
Cuesta-Infante, Alfredo
Palabras clave : Mobile robot path;Algorithms
Sede: Campus Tijuana
Fecha de publicación : mar-2020
Resumen : In this work, a parallel implementation on the NVIDIA Jetson TX2 of the membrane evolutionary artificial potential field (memEAPF) algorithm for mobile robot path planning is presented. The memEAPF algorithm is employed to achieve feasible paths, considering minimum path length, safety, and smoothness.
metadata.dc.description.url: https://www.researchgate.net/publication/340395067_memEAPF_for_Mobile_Robot_Path_Planning_on_Jetson_Platform
URI : https://repositorio.cetys.mx/handle/60000/1476
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