Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la docencia e investigación: buenas prácticas, retos y prospectiva.

Abstract

La docencia y la investigación son procesos que conllevan indagar y aprender, partiendo de la curiosidad y la duda, que requieren pensamiento crítico y detección de falacias, y que buscan responder a interrogantes para construir conocimiento utilizando diferentes recursos. En el escenario actual, la inteligencia artificial generativa (IAGen) se presenta como un espacio digital para cuestionar, responder y experimentar de manera cíclica. Al incorporarse como un recurso de acceso inmediato para toda la comunidad, esta herramienta reposiciona el paradigma de esa construcción. Como señala Estrada et al. (2026), puede pasar de ser un recurso técnico a un agente mediador que participa activamente en la producción de sentido, llegando incluso a moldear nuestra propia percepción.

Esto nos lleva a determinar de qué manera se pueden impulsar prácticas adecuadas que permitan superar los retos de la posible deuda cognitiva y se logren trazar escenarios futuros con mayor ganancia cognitiva buscando el uso de la IAGen para cocrear y no con una intención degenerativa del pensamiento.