Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.cetys.mx/handle/60000/1476
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorOrozco Rosas, Ulises-
dc.contributor.authorPicos, Kenia-
dc.contributor.authorMontemayor, Antonio-
dc.contributor.authorPantrigo, Juan José-
dc.contributor.authorCuesta-Infante, Alfredo-
dc.coverage.spatialSan José, Californiaes_ES
dc.date.accessioned2022-10-05T17:25:07Z-
dc.date.available2022-10-05T17:25:07Z-
dc.date.issued2020-03-
dc.identifier.urihttps://repositorio.cetys.mx/handle/60000/1476-
dc.description.abstractIn this work, a parallel implementation on the NVIDIA Jetson TX2 of the membrane evolutionary artificial potential field (memEAPF) algorithm for mobile robot path planning is presented. The memEAPF algorithm is employed to achieve feasible paths, considering minimum path length, safety, and smoothness.es_ES
dc.language.isoen_USes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 México*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/mx/*
dc.subjectMobile robot pathes_ES
dc.subjectAlgorithmses_ES
dc.titlememEAPF for Mobile Robot Path Planning on Jetson Platformes_ES
dc.typeWorking Paperes_ES
dc.description.urlhttps://www.researchgate.net/publication/340395067_memEAPF_for_Mobile_Robot_Path_Planning_on_Jetson_Platformes_ES
dc.subject.sedeCampus Tijuanaes_ES
Aparece en las colecciones: Ponencias

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Autonomous_Machines_02_P21986_Ulises_Orozco-Rosas_Web.pdf758.5 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons