Análisis para la determinación de la combinación de tipo de vehículo, póliza y compañía aseguradora para mejorar la utilidad.

Abstract

La compañía “Seguros de auto Baja California” establecida en el estado de Baja California en 2013, a partir del 2016 después de un crecimiento estable, las ganancias de la compañía en algunas de las pólizas ofrecidas han decrecido. Uno de los indicadores claves utilizado por la empresa es el índice de siniestralidad, en la toma de decisiones. El cual es afectado por diferentes aspectos de la póliza como lo son: subsidiaria donde se suministra, prima y tipo de la póliza, tipo de vehículo asegurado e incurrido en los accidentes por el cliente. El índice de siniestralidad no permite identificar cuales de las características permitirán un crecimiento en las primas obtenidas y a su vez una disminución del índice de siniestralidad. Realizando un análisis de datos históricos adaptamos estos a una recta mediante el método de mínimos cuadrados, y utilizando la regresión lineal, producimos un pronóstico para 6 meses. Al evaluar los componentes dependientes e independientes de esta ecuación, buscamos su asociación mediante un coeficiente r, para cada una de las características. Permitiendo así observar cuales características están asociadas en prima e incurrido, de 9 características analizadas 6 de ellas presentaron asociación, estas son utilizadas en la creación de un pronóstico donde una de ellas presenta un aumento en ganancias del 9.16 % y una disminución del índice de siniestralidad de 19% en comparación a los 6 últimos meses de datos históricos.